CDA（Certified Data Analyst），是在数字化的经济大背景和AI时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

　　《CDA 职业道德和行为准则》是基于 CDA 价值观（开放、创新、分享）基础上，分别在道德操守和专业行为两个方面对数据从业者制定了规范化的标准， 并致力于成为衡量数据行业人才职业水平的典范。

　　商业（业务）分析师初级数据分析师（数据）产品运营（数字）市场营销数据专员...

　　数据分析师（数据）产品运营经理（数字）营销经理风控建模分析师量化策略分析师数据治理（质量）...

　　自 2013 年以来，众多企业在部分政企项目竞标过程中，被要求提供 CDA 认证证书，作为企业数据业务能力重要资质，且需要团队有一定人数以上的 CDA 持证人才符合招标要求，可在评标过程中获得加分优势

　　根据《2020年 CDA 持证人报告》，持证人普遍薪资高于非持证人，在企业中获得晋升，也是企业内部职位提升与加薪条件之一。

　　考核通过后，获得的 CDA 数据分析师中文证书，由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制。

　　- 联通、神州数码、中软国际等企业招聘职位描述中将CDA持证人列入第一先考虑- 德勤（Deloitte）将CDA认证纳入员工手册，给予员工CDA考试补贴- 中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准，在企业内部推动CDA认证考试【更多持证人优待企业，请咨询客服】

　　2023版数据分析师认证CDA一级备考中文教材——《精益业务数据分析》，现在已经正式上市啦！ 作为国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队，CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家，在对近十年的教学和研究成果进

　　行凝练，并紧密结合各行业领军企业的实际业务数据分析需求和案例后，重磅推出了CDA认证考试的最新版教材《精益业务数据分析》，希望能够通过全面、体系化地讲解业务描述性分析全流程技能，揭秘数据分析的深层逻辑。 此外，在数据分析领域深耕发展多年的CDA数据科学研究院，通过

　　CDA®人才标准登陆全国标准信息公共服务平台 在2021年1月，CDA®人才标准（《数据分析师能力培训标准》，以下简称“该标准”），成为数据分析师能力培训领域的企业标准，由国家标准委主管的全国标准信息公共服务

　　平台公示通过。该标准目前是国内现行有效的数据领域人才能力标准。 现在，访问全国标准信息公共服务平台网址，接着点企业标准，然后点下地区北京市。 &nbs

　　11月12日，济南大学数学科学学院的院长管延勇、副院长王洪凯以及系主任徐法升受邀来到北京国富如荷科技有限公司（以下简称：国富如荷），双方签署了合作协议。

　　济南大学数学科学学院与CDA®强强联合，为培养高素质大数据分析与应用型人才，双方在人才教育培训、专业共建、教学模式、学术竞赛等具体事项上达成深度合作，共同创立“济南大学数学科学学院CDA®就业实习基地 ”以及“CDA®大数据就业培训基地”。 在教

　　根据《教育部办公厅关于举办 2020年全民终身学习活动周的通知》和教育部职业教育与成人教育司《关于征集百姓学习之星和终身学习品牌项目有关事宜的函》提出的开展百位百姓学习之星和百个终身学习品牌项目推

　　荐认定和宣传展示活动的要求，全民终身学习活动周工作小组组织全国各省（自治区、直辖市）开展了百姓学习之星和终身学习品牌项目征集活动。 在此期间“CDA 数据分析师线上学习平台”，入选教育部2020年“终身学习品牌项目”。（详见附件2“终身学习品牌名录”截图如下）

　　2020年6月，CDA与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作，双方签定了CDA考试服务协议。 CDA认证考试委员会副主席覃智勇先生说道：“在大数据和AI时代，如果说在数据分析领域是否有一个像在会计领域CPA或者ACCA那样的资格

　　证书，成为自身数据分析能力的证明和企业就职数据分析岗位的必备证书，则应该是“CDA认证证书”。为保持高水准的考试质量，此次合作，CDA来自学术界和业界的优秀命题团队按照CDA大纲标准设置了考试新题库，并经过了严格的审核，题目质量水准高，每一个学习、从事数据分析和数据科学的人都能够尝试参加CDA认证考试。Pearson VUE在全球各个考试

　　疫情时期，需要社会各界团结一致，守望相助，共克时艰。在这场战“疫”中，许多企业无私奉献，展现出高度社会责任感。新冠肺炎疫情爆发后，他们是如何投身到公益援助行动之中的呢？ 本期《榜样的力量》采访了CDA联合发起人曹鑫，一起聊一聊抗疫背后的公益故事……

　　01 应急开放免费线上课程， 助力CDA拥趸把握“考点” 受疫情影响，CDA线下课程培训全部停摆，学生备考受一定的影响。“免接触”时期不知何时解封，而距离6月份考试，又不足4个月的时间。如何将疫情的影响降到最低，帮助学员积极备考？ 曹鑫表示，经过团队一致决定，CDA免费

　　12月21日，CDA会员分享 - 解读独角兽公司AI算法及数据驱动增长在北京圆满落幕，本次公开课邀请到了交通出行独角兽企业高级算法工程师张老师和诸葛IO数据顾问唐老师分享各自在数据行业的新的体会。 本次公开课特邀了CDA联合发起人曹鑫做开场，曹鑫讲述了自己的早

　　期职业生涯遇到数据问题，如何自学数据分析帮助自身在职场中更进一步，所以才决心创办CDA，帮助更多人学习怎么样利用数据分析更好的帮助和提高个人在公司的竞争力。 随后张老师分享了国内外独角兽企业流行算法（embedding），主要介绍了embedding的构成和案例，并且以airbnb为例，说明了embedding的应用场景，

　　2019年12月5日，第11届网易教育金翼奖颁奖典礼在北京金隅喜来登大酒店盛大举行，CAIE荣获“2019年度影响力人工智能教育品牌”。 经过十一年耕耘，金翼奖慢慢的变成了中国教育界影响力最大、最权威、最具代表性的年度评选之一

　　。本届网易教育金翼奖颁奖典礼以“聚力教育·智变未来”为主题，为表彰在中国教育领域杰出的个人或机构，现场设置20余项大奖，旨在凝聚教育业界力量，共谋教育质变发展。 CDA旗下教育品牌CAIE，作为国内人工智能教育的优秀践行者，凭借良好的业内口碑和骄人的就业成绩，荣获网易教育金翼奖“2019年度品牌影响力教育学习管理机关”大奖。在

　　经管之家与Oracle（以下简称甲骨文）正式签署合作协议，双方将在数据分析人才教育培训和认证领域，特别是在大数据方向展开合作。 通过此次合作，CDA将把甲骨文的部分内容整合到了CDA人才教育培训体系中，推出CDA&甲骨文联合颁发的大数据工程师认证证书

　　。 其在接受媒体采访时表示，目前培训行业都会存在一个问题是急功近利，体现在对所谓流行技术的追逐，有些完全和核心的技术与能力是不会过时的，反而会进行分析师职业生涯越来越值钱，甲骨文在做培训的时候很关注短期技术的学习，CDA在这方面同样把握得很好，既会考虑到行业里的流行技术，也会考虑到足够核心内容，这也是促成双方合作的原因。

　　台北医学大学管理学院院长、教授、大数据研究中心主任，中国统计教育学会高等教育分会副会长、中华市场研究协会理事长、中华资料采矿协会荣誉理事长，发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。

　　CDA命题组负责人。已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。兼任厦门大学数据挖掘中心，中国人民大学数据挖掘中心及IBM SPSS-China顾问。

　　师从中国人民大学经济学院前院长杨瑞龙教授，曾两次受到前国家主席接见；行政职务为中国社科院大数据中心副主任，致力于数据分析、大数据、区块链、AI等前沿科技的普及教育。

　　清华大学计算机工程硕士（1982），美国得克萨斯大学奥斯汀分校经济学硕士（1996）与信息系统博士（1999）；美国得克萨斯理工大学商学院信息终身教授；研究方向为社会网络、电子商务、分布式商务智能、互联网金融、精准营销等，已经发表国际学术论文200多篇。

　　2009年获电子科技大学工学博士学位，2007-2008加拿大Univ. of Guelph的ARIS实验室访问学者。多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作，曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。发表论文30余篇。

　　北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，反洗钱模型专家。15年金融、互联网行业数据科学实施和咨询服务经验。

　　曾就职于阿里巴巴·饿了么，首席数据架构师，2014年加入百度，带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完成。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等。

　　研究方向为大数据核心技术和商务数据分析。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。主持2项国家自然科学基金和上海市浦江人才、企业合作课题等20多项项目。

　　华中科技大学计算机专业毕业，PMP，PRINCE2，CMMI评审员，IBM电子商务架构师，具有12年的项目管理与研发技术经验，曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目。

　　哈工大产业教育研究院特聘专家，中关村智优沃产业加速器创业导师，AI独角兽企业产品布道师，数智萤火虫创新中心首席科学家。长期致力于企业架构、大数据、人工智能、区块链、数字化转型等方向的研究与实践。

　　数字化转型、IT顶层设计、数据治理和数据标准化专家。前中油高级主管、新奥集团IT赋能群大数据治理高级经理、御数坊数据治理高级顾问和培训总监职务。拥有IT行业16年、数据治理与管理领域7年从业经验。

　　近二十年来从事统计学的研究和实践，具备较强的数学、统计学和计算机编程算法技术的理论基础和国际应用经验，在金融、电信、医学医药等领域带头完成了一大批项目。是国内Python、SAS、R语言等多种数据分析工具使用和推广的先行者。