相同，在大数据之父舍恩伯格2018年的新书《数据本钱年代》中，也再一次把数据摆在了适当重要的方位，并且他以为数据将使金融本钱的效果大大削弱，由此宣告了“大数据年代”正式步入“数据本钱年代”。

　　关于数据本钱，简单说，它的事务价值与金融本钱是相同的，可以像建筑物或设备那样具有长时间价值。假如你了解你的客户的途径、生态系统或生产过程的信息，那么它的价值可以继续发生多年。那些在商场中胜出的企业一个明显特点是：他们可以快速运用数据来供给有意义的增值服务或企业决议方案。

　　可是，数据的价值并不能随便而生。现如今，越来越多的企业认识到了数据的重要性，但可以充沛完成数据价值的仍是少量。这中心，一方面企业需求尽力寻觅各个领域运用数据剖析发生价值的办法，确认数据发生价值的原理、途径、东西和方案；另一方面，要做好数据的规划、建造和办理，为运用供给一个坚实的根底。

　　从信息化到数字化，需求企业在概念和认知上进行很大改变。信息化年代，许多企业都有着清晰的规范和途径。可是，数字化却触及了企业的方方面面。这就需求企业建立起注重数据和数据剖析的“数据文明”，在日常运营中尽可能运用数据剖析的成果进行办理和运营，继而将数据运用融入到企业运转的各个方面，终究协助企业完成数字化赋能。

　　考虑到每个企业事务形式和办理方式的千差万别，怎么构成自上而下的“数据文明”尚不能混为一谈，需求企业深化的项目实践和经验总结。但在数据量、数据多样性和拜访速度上，仍是一切企业一起面对的应战。未来的企业数字化立异的过程中必定要处理更大数据量，根据应对数据多样性的应战，一起完成更方便的速度来提高功率。

　　这也便是咱们说的另一方面，为运用供给一个坚实的根底。为了完成数据本钱年代的平稳驶入，企业需求可扩展、灵敏且高效的根底架构，并且此根底架构须具有杰出的数据集成和统筹服务。别的，数据有必要是可搬迁的，而IT有必要可以跨许多的数据寄存方位施行办理，以维护这一重要财物。

　　现在，根据业界七大事务组合戴尔、戴尔易安信、VMware、Pivotal、SecureWorks、RSA和Virtustream，戴尔科技集团为全球企业用户构建了一幅数字化转型的全景图，在同一个渠道下完成数据收集、建模、剖析等技能的完成，并不难完成！

　　其间，戴尔易安信现已为现代化运用程序和传统运用程序供给了一系列的存储和数据维护解决方案，这些存储解决方案在架构规划上考虑了具有不同I/O特征和服务等级协议的各类数据集，针对各种数据供给了灵敏性和挑选，并且答应作出数据驱动型的布置方案决议方案。

　　戴尔易安信PowerMax是一款SAN阵列，选用了端到端NVMe以便保证为要求苛刻的使命要害型作业负载供给杰出的功用。其架构规划支撑未来的存储介质立异，比方选用SCM（方案2019下半年推出）。

　　戴尔易安信还供给了中端SAN解决方案，为运用XtremIO、Unity XT和SC的部分级或较小规划的布置供给高效并且经济合算的数据渠道等等。

　　戴尔易安信Unity VSA Cloud Edition供给了功用完全的文件服务和软件界说存储(SDS)功用，它运用VMware Cloud on AWS布置在云中。混合云傍边，Dell EMC Isilon是一种横向扩展NAS渠道，合适要求苛刻的作业负载，并且可根据需求扩展功用和容量。

　　戴尔易安信ECS是一种EB级的灵敏、弹性的目标存储渠道，合适传统和新一代作业负载；而CloudIQ是一款免费的云原生运用程序，运用机器学习，经过智能、全面的猜测剖析自动监督和衡量存储系统的全体运转状况。

　　①PowerProtect软件渠道供给数据维护、仿制和再运用功用，以及根据SaaS的办理和自主服务才能，赋予每个数据一切者自主操控备份和康复操作的才能。

　　②Data Domain是一种容量优化型维护存储，它与备份、归档、企业运用程序和大数据运用程序集成，或直接与主存储集成。它具有云才能，并且支撑端到端数据验证、毛病检测和自我修正。

　　③Data Protection Suite由数据维护软件构成，它使一切规划的安排可以维护、归档和康复使命要害型作业负载，不管数据驻留在何处（物理、虚拟、混合、公有云）都能与Data Domain严密集成。

　　还有戴尔科技集团旗下RSA、SecureWorks和VMware的多层面安全办理战略，可为用户数据中心根底架构供给核算、存储、网络上的安全性和保密性。一起这些根底架构也与事务连续性的数据维护产品和解决方案构成了有机结合，完成了用户服务的SLA办理，全面提高架构安全。

　　更有戴尔科技集团整合7大事务群携手合作伙伴，长时间为我国用户供给参谋咨询、布置施行与运维服务各个阶段的专业支撑服务，让您的企业无需增设首席数据官职位，即可完成数字化转型的全方位形式改变。

　　戴尔科技集团调集了的核算、存储、网络、安全与服务资源，根据用户稳态的传统IT与灵敏的新IT需求，供给了一张助力用户数数字化转型全景图，协助每个用户完成更快的存储功率，完成更佳的数据剖析，完成每个安排的数据洞悉价值，驱动用户真实步入数字本钱年代的宏伟蓝图。

　　要做大数据，首要要了解自己的企业，或许自己地点的职业的中心是什么。咱们现在常常发现，有许多企业在竞赛的过程中，终究不是被现在的竞赛对手打败，而是被许多不是你的竞赛对手所打败。很简单的一个比如，我们都以为亚马逊是做电商的，但这是错的,它现在最主要的收入来自于云(云服务)。也便是说企业需求找到自己的中心数据(价值)。

　　在云上的大数据具有跨过很多节点、集群和层的许多潜在功用服务层，而这些节点、集群和层很简单变得不堪重负。为了应对这些问题。首要，你应该规划一个全面的云数据虚拟化根底设施。虚拟化云剖析法是新年代中的大数据模范。作为一种集成办法，它可以保证大数据的一致拜访、建模、布置、优化和办理成为一种异构资源。