跟着互联网的遍及和信息技能的开展，数据开端成为各行各业开展的重要财物。怎么对很多的数据进行有用的处理剖析成了有必要面临的问题，“数据办理”的概念应运而生。

　　数据办理（DataGovernance），对其的解说是：数据办理是是安排中触及数据运用的一整套办理行为。由企业数据办理部分主张并推广，关于怎么拟定和施行针对整个企业内部数据的商业运用和技能办理的一系列方针和流程。美国全球数据办理协会以为：数据办理是对数据财物办理行使权力和操控的活动的调集。桑尼尔·索雷斯提出：数据办理是广义信息办理计划的一部分，即拟定与大数据有关的数据优化、隐私维护与数据变现的方针。

　　数据办理是一套继续改善办理机制，一般包含了数据架构安排、数据模型、方针及体系拟定、技能东西、数据规范、数据质量、影响度剖析、作业流程、监督及查核等内容。从技能视点来看，数据办理触及的IT技能主题包含元数据、数据规范、数据质量、数据集成、主数据、数据财物、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决计划。

　　元数据：搜集汇总企业体系数据特点的信息，协助各行各业用户取得更好的数据洞察力。

　　数据规范：对涣散在各体系中的数据供给一套一致的数据命名、数据界说、数据类型、赋值规矩等的界说基准，并经过规范评价保证数据在杂乱数据环境中保持企业数据模型的一致性、规范性。

　　数据质量：有用辨认各类数据质量问题，树立数据监管，构成数据质量办理体系，监控并提醒数据质量问题，供给问题明细查询和质量改善主张。

　　数据集成：可对数据进行清洗、转化、整合、模型办理等处理工作。既可以用于问题数据的批改，也可以用于为数据运用供给牢靠的数据模型。

　　主数据：协助企业创立并维护内部同享数据的单一视图，然后进步数据质量，一致商业实体界说，简化改善商业流程并进步事务的响应速度。

　　数据财物：聚集企业一切可以发生价值的数据资源，为用户供给财物视图，快速了解企业财物，发现不良财物，为办理员供给决策依据，进步数据财物的价值。

　　数据交换：用于完成不同组织不同体系之间进行数据或许文件的传输和同享，进步信息资源的利用率。

　　数据安全：供给数据加密、脱敏、含糊化处理、账号监控等各种数据安全策略，保证数据在运用进程中有恰当的认证、授权、拜访和审计等办法。

　　生命周期：办理数据生命周期，树立数据主动归档和毁掉，全面监控展示数据的生命进程。

　　数据办理包含数据的整个生命周期，既包含数据的搜集、传输和存储，也包含数据的处理、运用和消亡。因而，换个视点来说，数据办理的领域不只仅包含数据自身，还包含加工处理数据的算法和数据剖析成果的智能化运用。数据办理不只包含数据的数字化、网络化和智能化三个阶段，还包含每个阶段触及的方针、技能和工业等多个方面。数据办理的要点包含一致的标识空间、明晰的权属承认、可控的运用授权、完善的隐私维护、清晰的交易规矩，以及支撑上述办理要求的道德规矩、技能和体系渠道等。

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