在前天的文章中，咱们介绍了 ChatGPT 敞开的全新形式 Web Browsing（网页阅读），启用后 ChatGPT 就能够开端上网，搜集最新的互联网材料进行作答。

　　今日咱们再来讲讲 ChatGPT 另一个重要更新：插件集（Plugin）。

　　ChatGPT 能够运用插件调用最新的或特定的信息，履行一些特别的操作。例如 OpenAI 从前演示过让 ChatGPT 调用 Dall E 插件，完结文生图功用。

　　和 Web Browsing 相同，插件集也是仅面向 ChatGPT Plus 用户敞开的 Beta 测验功用，需求在用户界面的左下角点击设置，然后依照以上过程启用。

　　接着，在谈天界面上就会呈现「Plugin Store」的选项，你能够在这里下载需求运用的插件，然后在谈地利即可调用该插件。

　　这 8 个风格东西能够说根本涵盖了 Plugin Store 的全部类型：教育类、东西类、日子类和检索类 。

　　现在在 Plugin Store 共上架了 86 个插件，这些插件怎么样呢？

　　先说定论：功用强壮，但不算好用。ChatGPT 插件现在的交互方法并不契合大部分用户的运用习气。

　　Plugin Store 并不像 App Store 那样，有具体的描绘、演示以及用户点评，你能看到的就仅仅一个姓名、图标以及简略的一句话描绘。

　　以比较抢手的 WebPilot 插件为例，从字面描绘上看它是仅仅一个能够让 ChatGPT 读取链接的插件，但实际上这个插件相当于给 ChatGPT 装了一个阅读器，让它能够上网冲浪。

　　你能够问它一些实时的信息，或许用指定网站的信息来答复，例如「苹果股价是多少？」「用 Wiki 上的信息介绍任天堂」，它就能调用 WebPilot 找到答案。

　　更重要的是，ChatGPT 能够在一次答复中最多调用 3 个不同的插件，将不同的插件组合在一同就能发明出不相同的工作流。

　　例如博主 Derek Cheung 共享了一个工作流，他将 WebPilot 和 DiagramIT 组合在了一同，完结了把网页总结成常识导图的功用。

　　还有用户组合运用 WebPilot 和 Expedia，拟定了一趟具体的旅程组织。

　　你在运用插件时，要十分清晰自己的需求，以及知道哪些插件能够帮你完结意图。

　　以国际象棋游戏 Chess 插件为例，在我发问后，ChatGPT 耐性了讲解了操作规矩，以及一些小技巧（例如我能够让它帮我下棋）。

　　依照 ChatGPT 给出的规矩，你能够用你的自然言语完结许多操作，这是其他运用给不了你的体会。

　　但问题又来了，ChatGPT + 插件的体会，会比咱们了解的 app 更好吗？

　　现在 ChatGPT 有一大部分插件都是买票、订餐、租房等日子类插件，体会一圈后我发现，ChatGPT 远不能替代携程、美团等日子类运用。

　　举个比如，我让 ChatGPT 运用最抢手的订票插件 KAYAK 购买飞往东京的机票，ChatGPT 却说它找不到飞往东京的航班，并给我罗列了一些像巴塞罗那等与问题毫不相关的地址。

　　当我要求 ChatGPT 运用多个插件去计算双色球中奖的概率，它却表明自己查找不到数据，即使我把相关的网站链接给到它，它也会犯错。

　　这是 ChatGPT 共同的工作方法注定的成果：你能够用很轻松的方法问它问题，但它纷歧定能给你精确的成果。反映到插件集上，那便是：能用，但纷歧定管用。现在 Plugin Store 上的大部分插件体会根本都是这样。

　　经过调取游戏《明日方舟》的数据接口，ChatGPT 为你计算游戏里的抽卡成果。

　　如果把这个插件和能够画图表的 Show Me 插件结合起来运用，还能用它画出抽卡概率的饼状图。

　　Astrain 以为，现在开发 ChatGPT 的插件并不算特别便利，可是能够随手处理一些简略的使命仍是挺有意思的。

　　开发者先写一份插件的 API 文档，让 ChatGPT 了解，然后它就会调用这个 API 来完结相应的使命。

　　开发者可以为开发的插件生成一个暂时链接，共享给 15 个人（相同需求开发者账户）测验运用。依照官方的规范（如运用 OAuth 等）经过审阅后，就能把插件上架到 Plugin Store。

　　在 Astrain 看来，要满意官方的这些规范的话，关于个人开发者来说仍是有必定门槛。

　　总的来说，ChatGPT 插件集并没有像人们预期那样，发明出一个新的「App Store」，用 AI 的力气重塑咱们日子的全部。

　　它更像是一次 OpenAI 斗胆的测验，给了开发者和用户更大的自由度去调试这个现在最强壮的大言语模型，探究其才能鸿沟。

　　ChatGPT 便是你的专属秘书，现在它有了许多的东西，当你给它一个清晰的使命组织，并且有必定的成果预期，它能够帮你处理许多问题——尽管它现在还不行完美。

　　这让我想起前些日子微软研究院在 3 月发布的《通用人工智能的火花：GPT-4 前期试验》论文。

　　研究人员在对未加约束的 GPT-4 模型做了一系列试验后发现，GPT-4 的才能现已具有必定的普遍性，它的许多才能跨过了广泛的范畴，并且它在广泛的使命中的体现到达或超过了人类水平，归纳来看，他们以为 GPT-4 能够说是迈向 AGI（通用型人工智能）的重要一步。

　　现在，敞开了插件集才能后的 ChatGPT 能够说也具有了必定程度的普遍性问题处理才能，这或许是群众能接触到的最接近「婴儿版 AGI」的人工智能模型。

　　在科幻电影《2001 太空周游》里边，库布里克用猩猩拿起骨棒作为人类学会运用东西、发明文明的起点。对应到 AGI 的话，敞开插件集的 ChatGPT 或许便是第一个拿起骨棒的「猩猩」。