数据剖析是游戏运营的重要岗位技术之一，在许多游戏运营岗位的招聘JD中，常常能看到关于游戏数据剖析的要求，一般要求运营同学能够监控游戏数据，完结数据剖析陈述，并依据数据陈述的成果调整运营计划。那么，怎么才干快速写好一份高质量的数据剖析陈述呢？

　　旗帜约请某游戏大厂的运营专家共享了他做数据剖析陈述的思路，文中图表运用的数据来自数数科技的数据剖析途径ThinkingAnalytics（文中简称TA），数据已做含糊处理。

　　最近我一向在跟的一款卡牌游戏完毕了7天的付费测验，测验完毕后，最重要的便是输出数据陈述。

　　数据陈述能够协助旗帜了解本次测验存在哪些问题，玩家对游戏是否认可，然后针对性的做出优化。一起，测验数据的好坏，也与后续的运营计划、推行方向休戚相关。

　　因为旗帜第二天正午就连续封闭了下载，所以能够看出首要的新增集中于前2天。首日累积新增用户数7,445，次日新增2,504，测验期间共导入10,939用户。

　　能够看出，旗帜与前次测验比较，全体留存都有必定额度的进步。次留从40%进步至45%，到达本次测验预期。

　　但比照A级产品次留45%，3留35%，7留15%的数据来看，3留问题比较严峻，而且从3~4日的衰减来看，两次测验都没有很好的处理这一问题，后续会详细剖析详细原因。

　　全体收入的付费率和ARPPU比较稳定，收入下降首要是中止导量，老用户丢失导致。

　　3月14日额定敞开抽奖功用促进收入显着，付费率和ARRPU都有显着进步。

　　后续还会再剖析首充动力和复购状况，看看能不能进一步发掘付费率的进步，以及VIP散布和LTV状况，看看ARPPU还没有进一步进步的或许。

　　能够看出，除了UC的量比较大以外，其他各个途径新增的量级都比较类似，后续新增大幅度削减首要是因为内测期间，旗帜并不想扩展规划，所以连续封闭了下载。

　　玩家从下载→装置→登录→创角，这一系列的流程完结后，才干真实构成新增。哪一步有问题，都会影响转化率，然后丢失新增。

　　全体来看转化率都仍是比较高的。当然这个也要分途径再看每个途径的状况，究竟每个途径账号系统不同，包体不同，或许会呈现部分途径转化率偏低的状况。

　　已然发现了3留问题严峻，旗帜能够深化看一下，究竟3留的问题呈现在哪里。经过TA后台，旗帜能够快速的经过图表看到数据成果。

　　赤色线为全体留存平均值，能够看出，使用宝、小米、UC用户的3日后留存都显着偏低。3日留存在不同的途径最高和最低的点，两者相差10%。

　　考虑到发生2日、3日留存的玩家都是现已对游戏有必定了解，发生这么大的差异考虑或许原因是2点：

　　不同途径的资料图不同，招引来的方针用户不同，而使用宝、小米、UC的资料刚好招引的不是旗帜的方针用户。

　　使用宝、小米、UC的用户对旗帜这个游戏类型自身不伤风，这个要比照一下其他同类型游戏是不是也有数据偏低的问题。

　　不过，这2点考虑都需求跟商务同学交流下，看看是否能够进步途径的用户质量。

　　总归，差异途径质量来客观审视留存的凹凸对错常有必要的。很或许一两个途径的数据反常，就拉低了全体留存，让旗帜做出过错的判别。

　　首要看一下根本的不同等级的丢失人数和丢失概率。能够看出丢失凸点别离是4级、6级、10级、13级、21级以及23~30级。

　　旗帜对使命、引导、晋级、通关等数据进行了埋点，依据丢失埋点数据，旗帜能够看到不同等级的玩家在丢失前做的最终一件事：

　　以此，旗帜能够快速找到玩家丢失点，再结合实际游戏体会，发现问题的中心原因首要在于：引导、使命以及副本上。

　　付费对玩家留存影响也对错常大的。从TA途径，我拉取了不同VIP等级的丢失曲线玩家，全体的留存也是远远好于V0玩家的。

　　所以说，经过进步首充招引力，让玩家赶快充值来进步游戏的丢失本钱，然后进步游戏留存，这个办法的确有用。一起，在23~30级这个点上，V0~V3玩家的丢失都有所上升。

　　此刻，导致留存较低的节点现已开端找到了：4级、13级、21级、28级，V0~V3的玩家的留存低，是全体留存较低的重要原因。那么进一步去看这些玩家在对应等级的阅历，即可愈加细化的找到问题原因。

　　结合上文玩家丢失前做过的最终一件事能够看出，21级最大的丢失点是进入副本关卡（dungeon），针对关卡这个点，很或许是难度导致了较低付费玩家的丢失。

　　能够看出，在玩家丢失高点，也是关卡经过率的低点。而关于V3以上的玩家来说，或许因为其配备水平自身较高，所以并没有感受到卡点的存在，全体关卡经过率都比较高。

　　经过率相对低的关卡，与丢失点重复率较高。关卡难度是影响玩家丢失的中心原因之一。

　　付费结构协助旗帜了解玩家付费才干，在后续付费活动规划上，能够依据不同才干的玩家规划不同的付费方针。而首充动力是为了让尽或许多的玩家发生破冰消费，一旦破冰后，后续付费将会愈加简单，一起也对玩家留存协助较大。

　　付费玩家约占20%，份额仍是比较高的，V1占全体的12%左右，阐明首充对玩家的招引力很大。但V2开端份额有显着衰减，或许是小额玩家重复付费愿望不强。

　　从表里能够看到，除了648档位重复充值次数较高外，其他的档位重复充值次数都很低。结合本次运营活动只要首充、月卡和公测付费金额双倍返还外，针对中心用户的付费活动缺乏，导致其短少充值动力。

　　大都玩家在4级敞开首充后，就进行了初次付费。这得益于玩家被各个游戏教育养成的付费习气，当然，也是旗帜自身奖赏满足招引人。

　　在13级，15级还有一个比较显着的小突起，此刻差不多是第一次呈现了匹配玩家付费才干的走运礼包，促进了玩家初次付费。

　　有了这个数据，旗帜就能够更清晰知道玩家发生付费的动力来源于哪里了。当然，这个数据来源于充值前，所以关于一次性充值较多的用户，或许并不精确。可是关于首充动力，仍是能够体现得很显着的。

　　比方旗帜的V1玩家付费行为21%来源于1922使命，而1922使命完毕后，正好是第一次弹出首充界面的机遇，能够看出这部分玩家看到首充的奖赏，没怎么犹疑就进行了充值。

　　而V2更多的是道具驱动，再结合道具的全体出售状况，也能愈加清晰的得知哪些道具对哪些玩家来说更简单发生冲动了。

　　LTV是一个比较重要的数据，这决议了旗帜的买量本钱和回本时刻。只要知道玩家在生命周期贡献了多少钱，才干更合理的操控本钱，然后发生更多的赢利。

　　全体LTV首日7元，3日13.9元，7日18.1元；华为和官网用户LTV体现杰出；首日别离到达了18.9元、15.3元；7日更到达81.2元、40.1元；

　　可是，尽管华为途径的用户别出心裁，但究竟这次是小规划内测，旗帜也不要疏忽单个玩家对全体数据的影响。所以我拉了玩家的充值排行榜，看看是不是个别玩家导致的差异。

　　成果发现，公然，华为2个玩家充值遥遥领先。不过，这也进一步阐明，华为的付费用户质量的确非常好，能够考虑在后续投进时，更多的倾向这个途径了~

　　微观数据，便是将微观数据层层分化，比方丢失率能够分化为丢失玩家的丢失曲线、丢失触发点，ARPU和付费率能够分化为付费玩家的付费阶级以及付费触发点等，协助旗帜找到问题的原因，然后优化游戏数据。